Rendre les capacités d’un chat IA compréhensibles
Comment des exemples comparés et des réglages distincts expliquent le rôle de la mémoire et des outils avant d’essayer l’assistant IA.
Le problème
Une réponse convaincante peut masquer la capacité qui l’a rendue possible. Il faut pouvoir distinguer une réponse issue du contexte d’un système utilisant des outils ou la conversation enregistrée.
L’approche
Chaque scénario compare un exemple sans une capacité à un exemple qui l’utilise. Les libellés distincts, exemples numérotés et explications rendent le mécanisme visible.
Un parcours de pixels relie les scénarios à leurs détails. Le panneau de lecture, le clavier et la vue mobile partagée suivent le même modèle que les autres pages.
L’assistant propose les capacités séparément. Les outils et la mémoire sont des options explicites ; les conversations illustratives restent distinctes d’une nouvelle réponse générée.
Ce que permet la réalisation
Le visiteur peut examiner une capacité, comparer plusieurs exemples et choisir quoi activer en ouvrant l’assistant. La démonstration aide à évaluer la réponse obtenue.
Les vérifications
Les tests couvrent sélection des scénarios, réglages et affichage du chat. Les schémas côté serveur définissent les entrées des outils ; l’authentification protège les appels en direct.
Limites et compromis
Les exemples illustrent un comportement sans prouver sa fiabilité pour tous les modèles ou entrées. Le résultat d’un outil peut être erroné et la mémoire ne garantit pas l’exactitude.